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실습

강의명
1시간 만에 배우는 LLM과 GPT 기초
강의순서
4
과목
🔮AI
수강상태
완료

1. openai 라이브러리 설치

pip install openai
Bash
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2. 코드 작성

from openai import OpenAI api_key = '본인 API 키' client = OpenAI(api_key=api_key)
Python
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2-2. GPT에게 질문 보내기

response = client.responses.create( model="gpt-4o-mini", instructions='당신은 친절한 선생님입니다.', input="인공지능과 머신러닝의 차이를 쉽게 설명해줘" ) # 답변 출력 print(response.output_text)
Python
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2-3. GPT랑 여러 번 대화하기

context = [ {"role": "user", "content": "프랑스의 수도는?"} ] res1 = client.responses.create( model="gpt-4o-mini", input=context, ) context += res1.output print(res1.output_text) context += [ {"role": "user", "content": "프랑스의 인구는?"} ] res2 = client.responses.create( model="gpt-4o-mini", input=context, ) context += res2.output print(res2.output_text)
Python
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2-4. GPT랑 여러 번 대화하기2

res1 = client.responses.create( model="gpt-4o-mini", input="프랑스의 수도는?", store=True ) print(res1.output_text) res2 = client.responses.creat( model="gpt-4o-mini", input="프랑스의 인구는?", previous_response_id=res1.id, store=True ) print(res2.output_text)
Python
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2-5. 웹 서핑 도구 추가

answer = client.responses.create( model="gpt-4o-mini", input="지금 프랑스 대통령이 누구야?", tools=[{"type": "web_search_preview"}] ) print(answer.output_text)
Python
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