과목 및 내용
데이터분석 준전문가 자격검정 시험의 과목은 총 3과목으로 구성되어 있으며 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터를 분석하는 능력을 검정한다.
필기
과목명 | 장 | 절 |
데이터 이해 | 데이터의 이해 | • 데이터와 정보
• 데이터베이스의 정의와 특징
• 데이터베이스 활용 |
데이터의 가치와 미래 | • 빅데이터의 이해
• 빅데이터의 가치와 영향
• 비즈니스 모델
• 위기 요인과 통제 방안
• 미래의 빅데이터 | |
가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 | • 빅데이터분석과 전략 인사이트
• 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
• 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 | |
데이터분석 기획 | 데이터분석 기획의 이해 | • 분석 기획 방향성 도출
• 분석 방법론
• 분석 과제 발굴
• 분석 프로젝트 관리 방안 |
분석 마스터 플랜 | • 마스터 플랜 수립
• 분석 거버넌스 체계 수립 | |
데이터분석 | R기초와 데이터 마트 | • R기초
• 데이터 마트
• 결측값 처리와 이상값 검색 |
통계분석 | • 통계학 개론
• 기초 통계분석
• 다변량 분석
• 시계열 예측 | |
정형 데이터 마이닝 | • 데이터 마이닝 개요
• 분류분석(Classification)
• 군집분석(Clustering)
• 연관분석(Association Analysis) |
